13. Auswahl des richtigen Schätzers

Oft ist der schwierigste Teil bei der Lösung eines Machine-Learning-Problems die Wahl des richtigen Schätzers für die Aufgabe. Unterschiedliche Schätzer eignen sich besser für unterschiedliche Datentypen und Probleme.

Das folgende Flussdiagramm soll Benutzern eine grobe Orientierung geben, wie sie Probleme angehen können, in Bezug darauf, welche Schätzer für ihre Daten auszuprobieren sind. Klicken Sie auf einen beliebigen Schätzer in der folgenden Tabelle, um dessen Dokumentation anzuzeigen. Die orangefarbenen Pfeile für **Nächsten Versuch** sind als „wenn dieser Schätzer nicht das gewünschte Ergebnis erzielt, folgen Sie dem Pfeil und versuchen Sie den nächsten“ zu lesen. Verwenden Sie das Mausrad zum Zoomen und Ziehen und Klicken und ziehen Sie, um zu schwenken. Sie können die Tabelle auch herunterladen: ml_map.svg.