sklearn.model_selection#

Werkzeuge zur Modellauswahl, wie z. B. Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Tuning.

Benutzerhandbuch. Weitere Details finden Sie in den Abschnitten Kreuzvalidierung: Bewertung der Schätzerleistung, Tuning der Hyperparameter eines Schätzers und Lernkurve.

Splitter#

`GroupKFold`	K-Fold Iterator-Variante mit nicht überlappenden Gruppen.
`GroupShuffleSplit`	Shuffle-Group(s)-Out Kreuzvalidierungs-Iterator.
`KFold`	K-Fold Kreuzvalidierer.
`LeaveOneGroupOut`	Leave One Group Out Kreuzvalidierer.
`LeaveOneOut`	Leave-One-Out Kreuzvalidierer.
`LeavePGroupsOut`	Leave P Group(s) Out Kreuzvalidierer.
`LeavePOut`	Leave-P-Out Kreuzvalidierer.
`PredefinedSplit`	Vordefinierter Split Kreuzvalidierer.
`RepeatedKFold`	Wiederholter K-Fold Kreuzvalidierer.
`RepeatedStratifiedKFold`	Wiederholter klassenweiser stratifizierter K-Fold Kreuzvalidierer.
`ShuffleSplit`	Zufälliger Permutations-Kreuzvalidierer.
`StratifiedGroupKFold`	Klassenweiser stratifizierter K-Fold Iterator-Variante mit nicht überlappenden Gruppen.
`StratifiedKFold`	Klassenweiser stratifizierter K-Fold Kreuzvalidierer.
`StratifiedShuffleSplit`	Klassenweiser stratifizierter ShuffleSplit Kreuzvalidierer.
`TimeSeriesSplit`	Zeitreihen-Kreuzvalidierer.
`check_cv`	Input-Prüfungs-Dienstprogramm zum Aufbau eines Kreuzvalidierers.
`train_test_split`	Teilt Arrays oder Matrizen in zufällige Trainings- und Testteilmengen auf.

`GridSearchCV`	Exhaustive Suche nach angegebenen Parameterwerten für einen Schätzer.
`HalvingGridSearchCV`	Suche nach angegebenen Parameterwerten mit sukzessiver Halbierung.
`HalvingRandomSearchCV`	Zufällige Suche nach Hyperparametern.
`ParameterGrid`	Parametergitter mit einer diskreten Anzahl von Werten für jeden.
`ParameterSampler`	Generator für aus gegebenen Verteilungen abgetastete Parameter.
`RandomizedSearchCV`	Zufällige Suche nach Hyperparametern.

`FixedThresholdClassifier`	Binärer Klassifikator, der die Entscheidungsschwelle manuell festlegt.
`TunedThresholdClassifierCV`	Klassifikator, der die Entscheidungsschwelle mittels Kreuzvalidierung nachjustiert.

`cross_val_predict`	Generiert kreuzvalidierte Schätzungen für jeden Eingabedatenpunkt.
`cross_val_score`	Bewertet einen Score durch Kreuzvalidierung.
`cross_validate`	Bewertet Metrik(en) durch Kreuzvalidierung und erfasst auch Fit-/Score-Zeiten.
`learning_curve`	Lernkurve.
`permutation_test_score`	Bewertet die Signifikanz eines kreuzvalidierten Scores durch Permutationen.
`validation_curve`	Validierungskurve.

`LearningCurveDisplay`	Visualisierung der Lernkurve.
`ValidationCurveDisplay`	Visualisierung der Validierungskurve.