sklearn.semi_supervised#
Algorithmen für semi-überwachtes Lernen.
Diese Algorithmen nutzen eine kleine Menge an gelabelten Daten und eine große Menge an ungelabelten Daten für Klassifizierungsaufgaben.
Benutzerhandbuch. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Semi-überwachtes Lernen.
Label Propagation Klassifikator. |
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LabelSpreading-Modell für semi-überwachtes Lernen. |
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Self-training Klassifikator. |