density#
- sklearn.utils.extmath.density(w)[Quelle]#
Berechnet die Dichte eines spärlichen Vektors.
- Parameter:
- w{ndarray, sparse matrix}
Die Eingabedaten können numpy ndarray oder eine sparse matrix sein.
- Gibt zurück:
- float
Die Dichte von w, zwischen 0 und 1.
Beispiele
>>> from scipy import sparse >>> from sklearn.utils.extmath import density >>> X = sparse.random(10, 10, density=0.25, random_state=0) >>> density(X) 0.25
Galeriebeispiele#
Klassifikation von Textdokumenten mit spärlichen Merkmalen
Klassifikation von Textdokumenten mit spärlichen Merkmalen