density#

sklearn.utils.extmath.density(w)[Quelle]#

Berechnet die Dichte eines spärlichen Vektors.

Parameter:
w{ndarray, sparse matrix}

Die Eingabedaten können numpy ndarray oder eine sparse matrix sein.

Gibt zurück:
float

Die Dichte von w, zwischen 0 und 1.

Beispiele

>>> from scipy import sparse
>>> from sklearn.utils.extmath import density
>>> X = sparse.random(10, 10, density=0.25, random_state=0)
>>> density(X)
0.25