paired_euclidean_distances#
- sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[Quelle]#
Berechne die paarweisen euklidischen Distanzen zwischen X und Y.
Lesen Sie mehr im Benutzerhandbuch.
- Parameter:
- X{array-like, sparse matrix} der Form (n_samples, n_features)
Eingabe-Array/Matrix X.
- Y{array-like, sparse matrix} der Form (n_samples, n_features)
Eingabe-Array/Matrix Y.
- Gibt zurück:
- distancesndarray der Form (n_samples,)
Ausgabe-Array/Matrix, die die berechneten paarweisen euklidischen Abstände enthält.
Beispiele
>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances >>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]] >>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]] >>> paired_euclidean_distances(X, Y) array([1., 1.])