paired_euclidean_distances#

sklearn.metrics.pairwise.paired_euclidean_distances(X, Y)[Quelle]#

Berechne die paarweisen euklidischen Distanzen zwischen X und Y.

Lesen Sie mehr im Benutzerhandbuch.

Parameter:
X{array-like, sparse matrix} der Form (n_samples, n_features)

Eingabe-Array/Matrix X.

Y{array-like, sparse matrix} der Form (n_samples, n_features)

Eingabe-Array/Matrix Y.

Gibt zurück:
distancesndarray der Form (n_samples,)

Ausgabe-Array/Matrix, die die berechneten paarweisen euklidischen Abstände enthält.

Beispiele

>>> from sklearn.metrics.pairwise import paired_euclidean_distances
>>> X = [[0, 0, 0], [1, 1, 1]]
>>> Y = [[1, 0, 0], [1, 1, 0]]
>>> paired_euclidean_distances(X, Y)
array([1., 1.])