sklearn.naive_bayes#
Naive Bayes Algorithmen.
Dies sind überwachte Lernmethoden, die auf der Anwendung des Satzes von Bayes mit starken (naiven) Annahmen zur Merkmalsunabhängigkeit basieren.
Benutzerhandbuch. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Naive Bayes.
Naiv-Bayes-Klassifikator für multivariate Bernoulli-Modelle. |
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Naiv-Bayes-Klassifikator für kategorische Merkmale. |
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Der Complement Naive Bayes Klassifikator, beschrieben in Rennie et al. (2003). |
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Gaußscher Naiv Bayes (GaussianNB). |
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Naiv-Bayes-Klassifikator für multinomielle Modelle. |