Bunch#

class sklearn.utils.Bunch(**kwargs)[Quelle]#

Container-Objekt, das Schlüssel als Attribute verfügbar macht.

Bunch-Objekte werden manchmal als Ausgabe für Funktionen und Methoden verwendet. Sie erweitern Dictionaries, indem sie es ermöglichen, auf Werte über einen Schlüssel, bunch["value_key"], oder über ein Attribut, bunch.value_key, zuzugreifen.

Beispiele

>>> from sklearn.utils import Bunch
>>> b = Bunch(a=1, b=2)
>>> b['b']
2
>>> b.b
2
>>> b.a = 3
>>> b['a']
3
>>> b.c = 6
>>> b['c']
6
clear() → None.  Entfernt alle Elemente aus D.#
copy() → eine oberflächliche Kopie von D#
classmethod fromkeys(iterable, value=None, /)#

Erstellt ein neues Dictionary mit Schlüsseln aus iterable und Werten, die auf value gesetzt sind.

get(key, default=None, /)#

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Dictionary vorhanden ist, andernfalls default.

items() → ein set-ähnliches Objekt, das eine Ansicht der Elemente von D bereitstellt#
keys() → ein set-ähnliches Objekt, das eine Ansicht der Schlüssel von D bereitstellt#
pop(key, default=<nicht darstellbar>, /)#

Wenn der Schlüssel nicht gefunden wird, wird der Wert von default zurückgegeben, falls dieser angegeben wurde; andernfalls wird ein KeyError ausgelöst.

popitem(/)#

Entfernt und gibt ein (Schlüssel, Wert)-Paar als 2-Tupel zurück.

Paare werden in LIFO-Reihenfolge (Last-in, First-out) zurückgegeben. Löst einen KeyError aus, wenn das Dictionary leer ist.

setdefault(key, default=None, /)#

Fügt key mit dem Wert default ein, wenn key nicht im Dictionary vorhanden ist.

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Dictionary vorhanden ist, andernfalls default.

update([E, ]**F) → None.  Aktualisiert D aus dem Dictionary/Iterable E und F.#

Wenn E vorhanden ist und eine .keys()-Methode hat, wird Folgendes ausgeführt: for k in E: D[k] = E[k]. Wenn E vorhanden ist und keine .keys()-Methode hat, wird Folgendes ausgeführt: for k, v in E: D[k] = v. In beiden Fällen folgt darauf: for k in F: D[k] = F[k].

values() → ein Objekt, das eine Ansicht der Werte von D bereitstellt#