check_increasing

sklearn.isotonic.check_increasing(x, y)

Bestimmt, ob y monoton mit x korreliert ist.

y wird basierend auf einem Spearman-Korrelationstest als steigend oder fallend in Bezug auf x ermittelt.

Parameter:

xarray-artig der Form (n_samples,)

Trainingsdaten.

yarray-like von Form (n_samples,)

Trainingsziel.

Gibt zurück:

increasing_boolboolesch

Ob die Beziehung steigend oder fallend ist.

Anmerkungen

Der Spearman-Korrelationskoeffizient wird aus den Daten geschätzt, und das Vorzeichen der resultierenden Schätzung wird als Ergebnis verwendet.

Falls das 95%-Konfidenzintervall basierend auf der Fisher-Transformation Null überspannt, wird eine Warnung ausgegeben.

Referenzen

Fisher-Transformation. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher_transformation

Beispiele

>>> from sklearn.isotonic import check_increasing
>>> x, y = [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10]
>>> check_increasing(x, y)
np.True_
>>> y = [10, 8, 6, 4, 2]
>>> check_increasing(x, y)
np.False_