is_multilabel

sklearn.utils.multiclass.is_multilabel(y)

Prüft, ob y im Multilabel-Format vorliegt.

Parameter:

yndarray der Form (n_samples,)

Zielwerte.

Gibt zurück:

outbool

Gibt True zurück, wenn y im Multilabel-Format vorliegt, andernfalls False.

Beispiele

>>> import numpy as np
>>> from sklearn.utils.multiclass import is_multilabel
>>> is_multilabel([0, 1, 0, 1])
False
>>> is_multilabel([[1], [0, 2], []])
False
>>> is_multilabel(np.array([[1, 0], [0, 0]]))
True
>>> is_multilabel(np.array([[1], [0], [0]]))
False
>>> is_multilabel(np.array([[1, 0, 0]]))
True