sklearn.manifold

Daten-Einbettungstechniken.

Benutzerhandbuch. Weitere Details finden Sie im Abschnitt Manifold Learning.

ClassicalMDS	Klassisches multidimensionales Scaling (MDS).
Isomap	Isomap Einbettung.
LocallyLinearEmbedding	Locally Linear Embedding.
MDS	Multidimensionales Scaling.
SpectralEmbedding	Spektrale Einbettung für nichtlineare Dimensionsreduktion.
TSNE	T-distributed Stochastic Neighbor Embedding.
locally_linear_embedding	Führt eine Locally Linear Embedding Analyse an den Daten durch.
smacof	Berechnet multidimensionales Scaling mit dem SMACOF-Algorithmus.
spectral_embedding	Projiziert die Stichprobe auf die ersten Eigenvektoren des Graphen-Laplace-Operators.
trustworthiness	Gibt an, inwieweit die lokale Struktur erhalten bleibt.