sklearn.cluster

Beliebte unüberwachte Clustering-Algorithmen.

Benutzerhandbuch. Weitere Details finden Sie in den Abschnitten Clustering und Biclustering.

AffinityPropagation	Führt Affinity Propagation Clustering von Daten durch.
AgglomerativeClustering	Agglomeratives Clustering.
Birch	Implementiert den BIRCH-Clustering-Algorithmus.
BisectingKMeans	Bisecting K-Means-Clustering.
DBSCAN	Führt DBSCAN-Clustering aus einer Vektor- oder Distanzmatrix durch.
FeatureAgglomeration	Mergt Merkmale.
HDBSCAN	Cluster Daten mittels hierarchischem dichte-basiertem Clustering.
KMeans	K-Means-Clustering.
MeanShift	Mean Shift Clustering mit einem flachen Kernel.
MiniBatchKMeans	Mini-Batch K-Means-Clustering.
OPTICS	Schätzt die Clustering-Struktur aus einer Vektor-Array.
SpectralBiclustering	Spektrales Biclustering (Kluger, 2003) [R2af9f5762274-1].
SpectralClustering	Wendet Clustering auf eine Projektion des normalisierten Laplace-Operators an.
SpectralCoclustering	Spektraler Co-Clustering-Algorithmus (Dhillon, 2001) [R0dd0f3306ba7-1].
affinity_propagation	Führt Affinity Propagation Clustering von Daten durch.
cluster_optics_dbscan	Führt eine DBSCAN-Extraktion für ein beliebiges Epsilon durch.
cluster_optics_xi	Extrahiert automatisch Cluster gemäß der Xi-Steep-Methode.
compute_optics_graph	Berechnet den OPTICS-Erreichbarkeitsgraphen.
dbscan	Führt DBSCAN-Clustering aus einer Vektor- oder Distanzmatrix durch.
estimate_bandwidth	Schätzt die Bandbreite für die Verwendung mit dem Mean-Shift-Algorithmus.
k_means	Führt den K-Means-Clustering-Algorithmus durch.
kmeans_plusplus	Initialisiert n_clusters-Seeds gemäß k-means++.
mean_shift	Führt Mean Shift Clustering von Daten mit einem flachen Kernel durch.
spectral_clustering	Wendet Clustering auf eine Projektion des normalisierten Laplace-Operators an.
ward_tree	Ward-Clustering basierend auf einer Merkmalsmatrix.