sklearn.neighbors

Die k-nächste-Nachbarn-Algorithmen.

Benutzerhandbuch. Weitere Einzelheiten finden Sie im Abschnitt Nearest Neighbors.

BallTree	BallTree für schnelle verallgemeinerte N-Punkt-Probleme.
KDTree	KDTree für schnelle verallgemeinerte N-Punkt-Probleme.
KNeighborsClassifier	Klassifikator, der die k-nächste-Nachbarn-Abstimmung implementiert.
KNeighborsRegressor	Regression basierend auf k-nächsten Nachbarn.
KNeighborsTransformer	Transformiert X in einen (gewichteten) Graphen von k nächsten Nachbarn.
KernelDensity	Kernel-Dichte-Schätzung.
LocalOutlierFactor	Unüberwachte Ausreißererkennung mittels Local Outlier Factor (LOF).
NearestCentroid	Nächster-Zentroid-Klassifikator.
NearestNeighbors	Unüberwachter Lerner zur Implementierung von Nachbarschaftssuchen.
NeighborhoodComponentsAnalysis	Neighborhood Components Analysis.
RadiusNeighborsClassifier	Klassifikator, der eine Abstimmung unter Nachbarn innerhalb eines gegebenen Radius implementiert.
RadiusNeighborsRegressor	Regression basierend auf Nachbarn innerhalb eines festen Radius.
RadiusNeighborsTransformer	Transformiert X in einen (gewichteten) Graphen von Nachbarn näher als ein Radius.
kneighbors_graph	Berechnet den (gewichteten) Graphen von k-Nachbarn für Punkte in X.
radius_neighbors_graph	Berechnet den (gewichteten) Graphen von Nachbarn für Punkte in X.
sort_graph_by_row_values	Sortiert einen dünnbesetzten Graphen so, dass jede Zeile mit steigenden Werten gespeichert wird.