check_random_state#

sklearn.utils.check_random_state(seed)[Quelle]#

Wandelt Seed in eine np.random.RandomState Instanz um.

Parameter:

seedNone, int oder Instanz von RandomState: Wenn seed None ist, wird die von np.random verwendete RandomState-Singleton zurückgegeben. Wenn seed ein int ist, wird eine neue RandomState-Instanz mit seed als Seed zurückgegeben. Wenn seed bereits eine RandomState-Instanz ist, wird diese zurückgegeben. Andernfalls wird ValueError ausgelöst.

Gibt zurück:

numpy.random.RandomState: Das Zufallszustandsobjekt basierend auf dem seed Parameter.

Beispiele

>>> from sklearn.utils.validation import check_random_state
>>> check_random_state(42)
RandomState(MT19937) at 0x...

Galeriebeispiele#