kernel_metrics

sklearn.metrics.pairwise.kernel_metrics()

Gültige Metriken für pairwise_kernels.

Diese Funktion gibt einfach die gültigen paarweisen Distanzmetriken zurück. Sie existiert jedoch, um eine ausführliche Beschreibung der Zuordnung für jede der gültigen Zeichenfolgen zu ermöglichen.

Die gültigen Distanzmetriken und die Funktion, auf die sie abgebildet werden, sind:

Metrik	Funktion
‘additive_chi2’	sklearn.pairwise.additive_chi2_kernel
‘chi2’	sklearn.pairwise.chi2_kernel
‘linear’	sklearn.pairwise.linear_kernel
‘poly’	sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘polynomial’	sklearn.pairwise.polynomial_kernel
‘rbf’	sklearn.pairwise.rbf_kernel
‘laplacian’	sklearn.pairwise.laplacian_kernel
‘sigmoid’	sklearn.pairwise.sigmoid_kernel
‘cosine’	sklearn.pairwise.cosine_similarity

Lesen Sie mehr im Benutzerhandbuch.

Gibt zurück:

kernel_metricsdict

Gibt gültige Metriken für pairwise_kernels zurück.