NotFittedError

Ausnahme sklearn.exceptions.NotFittedError

Ausnahmeklasse, die ausgelöst wird, wenn ein Schätzer vor der Anpassung verwendet wird.

Diese Klasse erbt sowohl von ValueError als auch von AttributeError, um die Ausnahmsbehandlung und die Abwärtskompatibilität zu unterstützen.

Beispiele

>>> from sklearn.svm import LinearSVC
>>> from sklearn.exceptions import NotFittedError
>>> try:
...     LinearSVC().predict([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
... except NotFittedError as e:
...     print(repr(e))
NotFittedError("This LinearSVC instance is not fitted yet. Call 'fit' with
appropriate arguments before using this estimator."...)

Geändert in Version 0.18: Verschoben von sklearn.utils.validation.