mean_gamma_deviance

sklearn.metrics.mean_gamma_deviance(y_true, y_pred, *, sample_weight=None)

Mittlerer Gamma-Devianz-Verlust für die Regression.

Die Gamma-Devianz ist äquivalent zur Tweedie-Devianz mit dem Potenzparameter power=2. Sie ist invariant gegenüber der Skalierung der Zielvariablen und misst relative Fehler.

Lesen Sie mehr im Benutzerhandbuch.

Parameter:

y_truearray-ähnlich mit Form (n_samples,)

Grundwahrheit (korrekte) Zielwerte. Erfordert y_true > 0.

y_predarray-ähnlich mit Form (n_samples,)

Geschätzte Zielwerte. Erfordert y_pred > 0.

sample_weightarray-like der Form (n_samples,), Standardwert=None

Stichprobengewichte.

Gibt zurück:

lossfloat

Ein nicht-negativer Gleitkommawert (der beste Wert ist 0.0).

Beispiele

>>> from sklearn.metrics import mean_gamma_deviance
>>> y_true = [2, 0.5, 1, 4]
>>> y_pred = [0.5, 0.5, 2., 2.]
>>> mean_gamma_deviance(y_true, y_pred)
1.0568...